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数据阐发的直方图法 ? 直1方图法的具体步调如下
发布日期:2019-11-22   浏览次数:

  靠得住性数据的收集取阐发 申明 ? 项目要求:系统毛病消息统计及阐发; ? 也就是:毛病数据的收集和阐发,即靠得住性数据 的收集取阐发 目次 1. 概述 2. 靠得住性数据的收集 3. 靠得住性数据阐发的根基概念和 方式 4. 无毛病数据的靠得住性阐发 5. FRACAS简介 概述 ? 什么是靠得住性数据阐发 ? 靠得住性数据阐发的目标和使命 ? 靠得住性数据阐发的工程意义 ? 靠得住性数据阐发的次要内容 ? 靠得住性数据阐发的根基方式 概述 ?靠得住性:产物正在的时间内和的前提下, 完成功能的能力。 ?靠得住性数据阐发:靠得住性数据阐发是通过收集系 统或单位级产物正在研制、试验、出产和维修中所 发生的靠得住性数据,并根据系统的功能或靠得住性 布局,操纵概率统计方式,给出系统所要求的各 种靠得住性数量目标的定量估量。 靠得住性数据阐发的目标和使命 正在研制阶段,靠得住性数据阐发用于对所进行的各项靠得住性试 验的试验成果进行评估,以验证试验的无效性。如进行靠得住性 增加试验时,应按照试验成果对参数进行评估,阐发产物的故 障缘由,找出亏弱环节,提出改良办法,以求产物靠得住性获得 逐渐增加。研制阶段竣事进入出产前,应按照靠得住性判定试验 的成果,评估其靠得住性程度能否达到设想的要求。 ?靠得住性数据阐发贯穿于产物研制、 试验、出产、利用和维修的全过程 正在投入利用的晚期,应出格留意利用现场靠得住 性数据的收集,及时进行阐发取评估,找出产物的 晚期故正在障投及入其批从生要产原后因应,进根行据改验进收或加强质量办理, 加试强验可的靠数性据筛评选估,可靠得住大大性降,低检产验品其的晚期毛病率, 提生高产产工品艺的水可平靠能性否。保利用证中产应品定所期要对产物进行靠得住 性求分的析可和靠评性估。,对靠得住性低下的产物进行改良,使 之达到设想所要求的目标。 靠得住性数据阐发的工程意义 ? 正在开辟研制阶段 收集阐发同类零部件的失效数据可认为产物的改良和 定型供给科学的根据; ? 正在出产制制阶段 按期抽取样品进行试验,能够动态反映产物的设想和 制制程度,有益于产质量量的节制; ? 正在产物利用阶段 收集阐发产物的现实利用和维修数据,实正在反映 产物的靠得住性程度,可认为老产物的改良和新产物的 研发供给最为权势巨子的消息。 靠得住性数据阐发的次要内容 ?单位1 靠得住性的数据阐发和靠得住性评估 ?系统2 靠得住性评估取分析 ? 机械靠得住性阐发和评估 按照单位的毛病数据,使用各类统计揣度的 ?可修3 系统的靠得住方性法,数给据出分单位析的和靠得住评性估程度的定量估量, 若单位的靠得住性合适某种分布纪律(如二项、 ? 单位及系统的可指用数、性正评态估、对数正态、威布尔等),应给 出分布参数的各类估量。 机械靠得住性次要是研究正在应力强度模子下, 产物的靠得住性阐发及评估。因而,机械靠得住 性数据阐发取评估的次要问题是由应力强度 消息及试验消息确定机械布局靠得住性估量值 或估量区间的方式。 靠得住性数据阐发的根基方式 ? 毛病/寿命分布阐发取统计揣度 1 ?从次2 阐发 ? Bay3es阐发 ? 随机过程阐发 目次 1. 概述 2. 靠得住性数据的收集 3. 靠得住性数据阐发的根基概念和 方式 4. 无毛病数据的靠得住性阐发 5. FRACAS简介 靠得住性数据的收集 ? 靠得住性数据的来历及特点 ? 试验数据和现场数据 ? 靠得住性数据的收集要乞降法式 ? 毛病数据的鉴定及记实 ? 地铁6号线TCMS数据的收集 收集靠得住性数据的目标 ?按照靠得住性数据供给的消息,改良产物的设 计,1 制制工艺,提高产物的固有靠得住度,并 为新手艺的研究,新产物的研制供给消息。 ?按照2 现场利用供给的数据,改良产物的维修 性,使产物布局合理,维修便利,提高产物 的使3 用可费用。 ?按照靠得住性数据预测系统的靠得住性取维修性, 开展系统的靠得住性设想和维修性设想。 ?按照靠得住性数据进行产物的靠得住性阐发及可 靠性参数评估。 ? 配备或产物的靠得住性验证。 靠得住性数据的来历 靠得住性数据来历贯穿取产物设想、制制、试验、利用、 的整个过程。 (1)研制阶段 靠得住性试验、靠得住性评审演讲; (2)出产制制阶段 靠得住性验收试验,日博网址。制制、拆卸、查验记实,元器件、 原材料的筛拔取验收记实,返修记实; (3)正在产物利用阶段 毛病数据、、补缀记实及退役报废记实。 靠得住性数据的来历 如产物的靠得住性增加试 验、靠得住性摸底试验、 靠得住性判定试验、靠得住 性1验收试验等 通2 常所指的靠得住性数据次要从两方面得 到,其一是从尝试室进行的靠得住性试验中得 到;其3 二从产物现实利用现场获得。从尝试 室获得的数据叫试验数据,而现场获得的数 据则叫现场数据。 如飞机的现场试飞、导弹 的现场靶试、鱼雷的各类 海试、船舶的航行试验、 列车的运转试验以及配备 的现实利用 靠得住性数据的特点 一、收集数据需要价格, 好比试验费用;二、可 靠性数据阐发成果对可 靠性工做的开展具有很 飞机的飞翔小时,火 高的指点价值1 。 ?时间性 车、汽车的行驶里程, 策动机的轮回次数 ?随2 机性 ?有3 价性 寿命、毛病发生时间、 毛病发生次数均为随 机变量 ? 时效性和可逃溯性 分歧的寿命阶段发生 分歧的靠得住性数据, 反映了产物分歧阶段 的靠得住性程度。 分歧的阶段,产物的 工做前提和分歧, 产物的形态也分歧。 试验数据 ?数据1 质量好,一般较完整、精确 ? 范畴能够来自靠得住性试验、寿命试验或加快 寿命2 试验,也可来自功能试验、试验、 按期3 试验或分析试验 ? 一般是截尾数据 试验数据 ?定命1 截尾试验 n 2 n 3 2 2 1 1 t1 t2 t3 t4 (a) tr t (a) 无替代 (b) 有替代 t1 t2 t3 (b) n -- 加入试验的样品数 r -- 的毛病数 ti -- 毛病样品的毛病时间 tr t 试验数据 ?按时1 截尾试验 n n 2 3 2 2 1 1 t1 t2 t3 t4 (a) tr t0 t (a) 无替代 (b) 有替代 t1 t2 t3 (b) n -- 加入试验的样品数 t0 -- 的试验时间 ti -- 毛病样品的毛病时间 r -- 毛病的样品数 tr t0 t 现场数据 ?反映1 了产物实正在的利用前提及剖面 ? 波动较大 ?随机2 删失 3 现场数据 n1 2 23 1 t1 s1 t2 s2 s3 tr -- 样品毛病 -- 样品撤离 t0 -- 试验截止时间 t1, t2, … , tr -- 毛病样品的毛病时间 s 1 , s 2 , … , -- 删除样品的撤离时间 t0 t 靠得住性数据收集的根基要求 ?数据的需求 收集的目标是什么? 干 ? 数1据的质和量 什么用?若何用?评估 寿命、根基靠得住性、任 务靠得住性? 2 要按照产物寿命周期内 1.实正在性。所记实数据必需照实不代同表阶产段品对状可况靠,特征阐发 别3是产物毛病的描述。实正在性是的准需确要性决的定前。提。 2.持续性。为了数据具有可逃溯性,反映产物 靠得住性的趋向。此中最次要的是产物正在工做过程中 所有时间发生时的时间记实和对所履历过程的描述。 如:产物起头工做、发生毛病、中止工做的时间及 毛病时的情况、返厂补缀、颠末改正或报废等环境 的描述。它也是实行FRACAS闭环办理的根基要求。 3.完整性。为了充实操纵数据对产物进行靠得住性评 估。即对某次毛病或维修事务,要尽可能的记实清 楚毛病产物的利用环境及该产物的汗青及送修、报 废等 靠得住性数据收集的法式和方式 1. 进行需求阐发 2.1 确定命据收集点 3. 制定命据收集表格 收集的目标是什么?干 什么用?若何用?评估 寿命、根基靠得住性、任 务靠得住性? 4.2 确定命据收集的方式 ① ② 制数减提数同投5.据少高定据一入3 收仪使表沉效统数集表用格复率一据时正在初,工。、收应同期有做规一,区集利量范产评分中于 ,的品估不该中当同安前条注拆的件意部可和的位靠地不性区问同,。题,如不不收就验验用等所腐能同应点部集点。处蚀将寿选、门点等命实元的;。条条改阶 验 器 质如现件件进段 室 件 控:场差南前有 、 及 室内数异北、不 产 材 或厂据也差后同 品 料 维试 从很异的的 生 筛 修验 要大很数数 产 选 部数 是。大据据 检 试 门据 使,混 同处置。 选择沉点地域部分时,以有 ③ 各些种情因况素,影以建集响便立 系,后完 统导续善,致对的派分数析据数专结不据人果完收现进整行和修不正连一大件。续,定。。具代有表数典性据型为收环好集境,时和产应使品了用群解条体这 ④ 数据收集中场的收人集为或差聘错。请进兼行职培训加强义务心教育。 。 毛病数据的鉴定及记实 联系关系毛病取非联系关系毛病简直定 对靠得住性评估常主要的。 按照要评估的目标分歧,联系关系 1 取非联系关系毛病的划分是纷歧样 毛病及联系关系毛病: 的。 ? 故2障是指产物或产物的一部门不克不及或将不克不及 完成预定功能的事务或形态。(GJB451) ? 非3联系关系毛病为曾经是未按的前提使 用而惹起的毛病,或是曾经仅属某项将 不采用的设想所惹起的毛病。不然为联系关系故 障。 如评估根基靠得住性目标和 评估使命靠得住性目标时, 春联系关系毛病的定义是分歧 的 毛病数据的鉴定及记实 1 毛病模式及毛病机理 ? 2毛病模式是毛病的表示形式,是进行毛病 数据收集时应同时记实的主要内容。 ? 3毛病机理是惹起毛病的物理的、化学的、 生物的或其它的过程。是进行靠得住性评估的 主要参考。 毛病数据的鉴定及记实 ? 毛病影响及品级划分 (1)毛病影响 本身影响23级;对上一级的影响3级;最终影响-品级变乱。 (2) 毛病品级 灾难性严3 沉一般性轻度 (3) 产物主要度 环节产物A类(影响平安);主要产物B类(影响使命); 一般产物C类(不影响平安和使命)。 地铁6号线TCMS数据的收集 理论上 ? 数据收集内容 1? 产物的手艺形态取出产质量形态; ? 产物所处的研制(或利用)阶段; 2? 试验(或利用)前提; ? 布局强度试验成果; ? 机能参数测试成果; 3? 研制试验消息:包罗产物名称型号、试验名称、试 验总时间、毛病次数、每次毛病的累积试验时间 (即产物自起头试验或自前次毛病的累积工做时间)、 试验次数、成功次数、毛病环境、改正办法,试验 的日历时间; ? 试验消息; ? 产物手艺形态变更消息 地铁6号线TCMS数据的收集 理论上 ? 数1 据收集范畴 2 研制、利用阶段所有试验数据,现场消息, 按照需要,还需收集类似产物的相关消息。 3 地铁6号线TCMS数据的收集 理论上 ? 故1 障判据 试验中发生以下毛病应记为联系关系毛病: 2 ? 设想缺陷或制制工艺缺陷形成的毛病 ? 零部件及元器件缺陷形成的毛病; 3 ? 耗损件正在寿命期内发生的毛病; ? 毛病缘由不明的毛病。 地铁6号线TCMS数据的收集 理论上 ? 毛病判据 试1 验中发生以下毛病应记为非联系关系毛病: ? 产物试验或利用过程中,因为安拆不妥形成的毛病; 2? 试验设备、监测设备发生的毛病,以及由此惹起的 受试产物的毛病; ? 试验或利用中因为不测变乱或误操做惹起的毛病; 3? ? 由其它产物惹起的隶属毛病; 由试验法式、规程等方面的错误惹起的毛病; ? 正在统一部件第二次或接踵呈现的间歇毛病; ? 正在筛选、寻找毛病、修复验证或一般调整中发 生的毛病; ? 因为跨越设想要求的过应力所形成的毛病; ? 超寿命期工做时呈现的毛病; ? 核准的试验法式中明白的其他非联系关系毛病; ? 其它任何非系统的毛病惹起的失败或毛病 地铁6号线TCMS数据的收集 理论上 ? 故1 障判据 联系关系毛病和非联系关系毛病的变动 当2 满脚下列前提时,已鉴定为联系关系毛病的,能够从头鉴定 为非联系关系毛病: 3 ? 颠末毛病阐发、采纳了响应无效的改正办法,并有 脚够的证明改正办法对消弭毛病完全无效; ? 已获得订购方对毛病进行从头分类的核准 地铁6号线TCMS数据的需求 ? 设想仿单、道理图、运转规程、维修规程和 有卡关模资块1 料、,功资能料模内块容,要这详些细模到块各的单功元能下、面原的理板, 用于毛病树阐发。 2 ? 地铁六号线同型号和类似产物列车收集节制系 统(T3CMS)曾经发生的毛病数据消息(包罗 设想、试验、现场) ? 目前我们只要2010.7.16到2011.6.17的CRH5型列车上的部门毛病数据,需要更 多毛病数据(包罗正在研制、试验阶段的毛病数据); ? 同型号或雷同型号TCMS系统正在列车上的现实工做记实(包罗现实运转里程、 毛病件消息、改换件消息等); ? 同型号或雷同型号TCMS系统的毛病消息,包罗毛病件名称,毛病时已运转时 间/里程、毛病缘由、发觉机会等; ? 同型号或雷同型号TCMS系统的列车数量及其运转时间/里程。 目次 1. 概述 2. 靠得住性数据的收集 3. 靠得住性数据阐发的根基概念和 方式 4. 无毛病数据的靠得住性阐发 5. FRACAS简介 靠得住性数据阐发的根基概念和方式 ? 数据阐发的曲方图法 ? 样本的经验分布函数 ? 随机截尾寿命试验的靠得住度计较 数据阐发的曲方图法 ?曲方图是用来拾掇毛病数据,找出其纪律性 的一种常用方式。 ?通过做曲方图,能够求出一批数据(一个样 本)的样本平均值及样本的尺度差,并由其 图形的外形近似判断该批数据(样本)的总 体属于哪种分布。 数据阐发的曲方图法 ? 曲1方图法的具体步调如下: (a2) 正在收集到的一批数据中,找出其最大值(La)和最 小值(Sm)。 (b3) 将数据分组。一般用经验公式确定所分组数k k=1+3.3lgn (c) 计较组距Δ t,即组取组之间的间隔 ?t ? La ? Sm k 数据阐发的曲方图法 (d) 确1定各组分点值。 (e) 计较各组的核心值 2 ti ? 某组下限值? 某组上限值 2 (f) 统3计落入各组的频数Δri和频次ωi ?i ? ?ri n 数据阐发的曲方图法 (g) 计1 算样本平均值 2 ? t ? 1 n k ?ri ? ti i ?1 k 3 ? ? ?iti i ?1 (h) 计较样本尺度差S ? s ? 1 n ?1 k i?1 ?ri (ti ? t )2 数据阐发的曲方图法 (i) 做1 曲方图 ①频数曲方图:将各组的频数做纵坐标,失效时 2间为横坐标,做成失效频数曲方图。 ②频次分布图:将各组频次除以组距Δt,取ωi/Δt 3为纵坐标,横坐标为失效时间,做成频次分布图。 ③累积频次分布图:第i 组的累积频次计较为 i ? Fi ? ? j j ?1 ? ? i ?rj ? ri j?1 n n 数据阐发的曲方图法 (j) 做1 产物平均失效率曲线 ? (?ti ) ? ?ri nsi ?1?ti Δri——3 Δti时间区间内失效频数,也可暗示为Δr(ti) nsi-1——进入第i个时间区间(第i 组)时的受试样品数,也可暗示 为ns(ti-1),即至ti-1时辰为止继续受试的样品数 nsi-1=n-ri-1 ri-1——进入第i个时间区间时的累积失效数,也可暗示为r(ti-1) 数据阐发的曲方图法 ? [例] 经抽查120个电子管,其寿命如表,试求平 均寿1 命及寿命的均方差,并做产物曲方图及平均失 效率曲线。初步判断其寿命为何种分布。 2 86 83 77 81 81 80 79 82 82 81 75 79 85 75 74 71 88 82 76 85 3 82 78 80 81 87 81 77 78 77 78 81 79 77 78 81 87 83 65 64 78 77 71 95 78 81 79 80 77 76 82 80 80 77 81 75 83 90 80 85 81 84 79 90 82 79 82 79 86 76 78 82 84 85 84 82 85 84 82 85 84 82 78 73 83 81 81 83 89 81 86 81 87 77 77 80 82 83 75 82 82 78 84 84 84 81 81 74 78 78 80 74 78 73 78 75 82 77 78 78 78 数据阐发的曲方图法 ⑦做曲方图 失效1频数r曲方图: 48 2 44 40 36 3 32 28 24 20 16 12 8 4 63.5 67.5 71.5 75.5 79.5 83.5 87.5 91.5 95.5 t 数据阐发的曲方图法 失效频次曲方图 1 W i / ?t ?10?2小时 0.1 2 0.075 3 0.05 0.025 65.5 67.5 71.5 75.5 79.5 83.5 87.5 91.5 95.5 t 图4.2 失效频次曲方图 数据阐发的曲方图法 累积失效频次曲方图 1 2 3 数据阐发的曲方图法 平均失效率曲方图 __ 1 ? (? t i) 10 26 × ?4/小时 24 222 20 318 16 14 12 10 8 6 4 2 65.5 67.5 71.5 75.5 79.5 83.5 87.5 91.5 95.5 t 样本的经验分布函数 定义: 设1 总体ξ的一组样本不雅测值t(1) ,t(2)……,t(n)按其大 小顺下2序标排i列表为示:其排t(1列)≤t的(2)顺≤…序…号≤,t(i)≤定…义…经≤验t(n)分布函数为 3 ?0 ? Fn (t) ? ?i / n ??1 当t<t(1) 当t(i) ? t<t(i?1) 当t ? t(n) 样本的经验分布函数 ? 当样本不雅测值固按时,Fn(t)是一个分布函数,取 值01~1,且是一个非减函数,它只正在t(i)处有腾跃 点,图形暗示为一增台阶 1 2 3 F(t) F n (t) 0 t(1) t(2) t(n) 用比率法计较产物的靠得住度 ? 定是义一产个1 品条正在件时概间 率区。间暗示(t正在i?1 , ti t )内的概率 S(ti ),它 i?1 时辰能无缺工做的产物 继续工做至 2 ti 时辰尚能无缺工做的概率,有: S(ti ) ? P{? ? ti ? ? ti?1} 3 ? P{? ? ti} ? R(ti ) P{? ? ti?1} R(ti?1) 产物正在某时辰 ti 的靠得住度 R(ti ) ? R(ti?1 ) ? S (ti ) i ? R(ti ) ? S(t j ) j ?1 用比率法计较产物的靠得住度 ? S(ti1) 2 可参以加由试样验本的不雅样测品值总按数下式进行正在估时计间区间 (t j?1,t j ) S (ti ) ? ns (ti?1 ) ? ?r(ti ) ns (ti?1 ) 内删除的样品数 ? 3 产物正在 ti?1 时辰继 i 续受试的样品数 , 产物正在n s ((tti ?i 1), ?n ti ) ? [?r(t j ) ? ?即k残(t j存)]产物数 j ?1 时间区间内的失效数 用比率法计较产物的靠得住度 ? [例] 正在有测试设备的某仪器寿命试验中,测得故 障发1生时间和删除样品数如表所示,试计较其靠得住度 和失效分布函数。 2 序号 1 3 毛病时间 1300 2 1692 3 2243 4 2278 5 2832 6 2862 7 2931 8 3212 9 3256 10 3410 11 3651 毛病数 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 删除数 4 3 4 3 3 3 4 4 4 4 3 用比率法计较产物的靠得住度 ① ② ③ ④ ⑤ 序 号 1ti Δr(ti) Δk(ti) ns(ti) i S(ti) ④② 已知 已知 ? 已知 n ? (② j ? ③ j ) j ?1 i ?1 i ④ i ?1 0 02 50 1 1300 1 4 45 3 2 1692 1 3 41 0.98 0.978 3 2243 1 4 36 0.976 4 2278 1 3 32 0.9722 5 2832 1 3 28 0.9687 6 2862 1 3 24 0.9643 7 2931 1 4 19 0.9583 8 3212 1 4 14 0.9474 9 3256 1 4 9 0.9286 10 3410 1 4 4 0.8889 11 3651 1 3 0 0.75 ⑥ R(ti) ⑤i·⑥i-1 ⑦ Fn(ti) 1-⑥i 1 0.98 0.9584 0.9354 0.9094 0.881 0.8495 0.8141 0.7713 0.7162 0.6367 0.4775 0 0.02 0.0416 0.0646 0.0906 0.119 0.1505 0.1859 0.2287 0.2838 0.3633 0.5225 用平均秩次法计较经验分布函数 ? 随机截尾样本,因为其秩欠好确定,因而正在计较经验 分布1 函数时,能够求平均秩。 2 序号 运转里程 1 112000公里 3 2 213000公里 3 250000公里 4 484000公里 5 500600公里 6 572000公里 寿终环境 失效挨次 F1 1 S1 F2 2 S2 S3 F3 3 Fn (t1 ) ? 1? 0.3 6 ? 0.4 ? 0.109 F2的平均秩 ? (6 ? 3) 6 ? ? (24 24 ? 2) ? 2.2 2.2 ? 0.3 Fn (t2 ) ? 6 ? 0.4 ? 0.297 F3的平均秩 ? (6 ? 3) ? (8? 4) 6?8 ? ? (8? 5) 8?8 ? (8 ? 6) ? 4.6 Fn (t3 ) ? 4.6 ? 0.3 6 ? 0.4 ? 0.672 用平均秩次法计较经验分布函数 ? 计较平均秩的增量公式 1 2 ?Ak ? n ? 1 ? Ak?1 n?i?2 3 Ak ? Ak?1 ? ?Ak ? Ak ?1 ? n ? 1 ? Ak?1 n?i?2 Fn (tk ) ? Ak ? 0.3 n ? 0.4 此中, i 指所有时间的挨次号, 而 k 指失效时间的秩。 用平均秩次法计较经验分布函数 i 11 2~5 62 7~9 103 11~14 15 16~18 19 20~22 23 例 操纵上例的数据 k Tk Ak 1 1300 1 2 1692 2.087 3 2243 3.252 4 2278 4.542 5 2832 5.95 6 2862 7.503 Fn(tk) 0.0139 0.0354 0.0586 0.0842 0.1121 0.1429 用平均秩次法计较经验分布函数 i 1 24~26 27 2 28~31 32 3 33~36 37 38~41 42 43~46 47 48~50 例 操纵上例的数据 k Tk Ak 7 2931 9.243 8 3212 11.331 9 3256 13.976 10 3410 17.678 11 3651 24.343 Fn(tk) 0.1774 0.2189 0.2713 0.3448 0.477 平均秩次法和比率法的区别 1 ? 比率法是由概率乘法公式得来的,因而 它合用2于样本量较大的环境,而平均秩次法可 用于样本量较小的环境,它采用了中位秩公式。 3 目次 1. 概述 2. 靠得住性数据的收集 3. 靠得住性数据阐发的根基概念和 方式 4. 无毛病数据的靠得住性阐发 5. FRACAS简介 无毛病数据的靠得住性阐发 ?跟着产物靠得住性的提高,高靠得住性产物正在试 验及利用中经常呈现无毛病环境。 ?求解产物寿命分布已知时的按时截尾环境下, 无毛病数据靠得住度(或靠得住寿命)相信下限。 ? 指数分布下无毛病数据阐发 ? 威布尔分布下无毛病数据阐发 ? 正态分布和对数正态分布下 无毛病数据的阐发 目次 1. 概述 2. 靠得住性数据的收集 3. 靠得住性数据阐发的根基概念和 方式 4. 无毛病数据的靠得住性阐发 5. FRACAS简介 FRACAS简介 ? FRACAS是什么 ? FRACAS的发生 ? 为什么要开展FRACAS ? FRACAS的工程使用 FRACAS 是什么 ?FRACAS 是 “Failure Report Analysis and Corrective Action System” 的缩写,是“毛病报 告、阐发及改正办法系统” ?FRACAS 凡是也称为“毛病消息闭环办理系统”。 有时也称为 “归零办理”,“FRACAS”,“8D”。 ? 它担任对各类靠得住性数据的收集,并进行按期或 当令的阐发,以满脚各项靠得住性工做和带领部分 决策需要。它对数据的收集取阐发起到组织、计 划取节制的感化,充实阐扬靠得住性数据的使用价 值。 FRACAS 是什么 ?FRACAS 是问题和毛病消息的闭环办理系统 FRACAS的发生 ?1980 美军标MIL-STD-785B《系统和设备研制生 产的靠得住性纲领》,要求成立FRACAS和毛病审 查委员会(FRB); ?1985年美国 军用尺度MIL-STD-2155(AS) 《毛病演讲、阐发和改正办法系统》; ? 我用尺度GJB-450和GJB-841,要求军品承制 单元正在产物研制、出产和利用过程中成立 FRACAS,并了法式和方式。 FRACAS 的工程感化 ? 有没有以下迷惑: ? 没相关于产物一个系统的靠得住性数据库; ? 对严沉毛病/频发毛病/突发毛病反映痴钝; ? 毛病消息反馈机制不规范; ? 毛病消息的再操纵能力差; ? 难以对产物进行靠得住性评估和靠得住性方针的办理; ? 难以开展靠得住性设想原则、FMEA等依赖性的靠得住性阐发工 做; ? 难以制定产物的靠得住性增加打算; ? 难以确定靠得住性环节件和主要件、大修期、备件供应等策略。 FRACAS 的工程感化 ?通过 FRACAS,能够: ? 成立质量取靠得住性消息平台 ? 完美问题和毛病的闭环节制 ? 辅帮制定靠得住性增加打算 ? 为靠得住性工做的开展供给数据根本 ? 辅帮进行产物决策 FRACAS 的工程感化 ?FRACAS 是企业过程的质量取靠得住性的消息平台 维修调养 设想 设备 出产 FRACAS 试验 办事 软件 办理

  靠得住性数据的收集取阐发_数学_高中教育_教育专区。靠得住性数据的收集取阐发 申明 ? 项目要求:系统毛病消息统计及阐发; ? 也就是:毛病数据的收集和阐发,即靠得住性数据 的收集取阐发 目次 1. 概述 2. 靠得住性数据的收集 3. 靠得住性数据分